Аналитик данных

Школа: Яндекс.Практикум
Дата начала: со стартом потока
Уровень: с нуля
Формат обучения: онлайн
Продолжительность: 6 месяцев
Трудоустройство: Да

❤️ Есть отзывы
✅ Проверено экспертами ИЗИПИЗИ
⛄ Есть бесплатный пробный период

Чему учат на курсе?

С первого дня вы учитесь на практике. Вы получите знания небольшими частями, которые нужно будет сразу применить для лучшего усвоения
  • Извлекать из данных смысл: структурировать, формулировать и проверять гипотезы, находить закономерности и делать выводы
  • Принимать решения в бизнесе, управлении и науке
  • Пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL

Преимущества обучения

Без этих плюшек вам вероятно не стать аналитиком данных. Итак, что есть на этом курсе...
Есть
✅ – Полный доступ к тренажёру
✅ – Профессиональная программа обучения на 440 часов
✅ – Поддержка наставника
✅ – Диплом о профессиональной переподготовке
✅ – Навыки и знания, востребованные работодателями
✅ – Портфолио из 12 проектов
✅ – Рассрочка по оплате

ЭКСПЕРТНОЕ Мнение ИЗИПИЗИ о курсе
«Теория подается не как в скучных учебниках, а с большим количеством примеров и простым объяснением тем, которые могут показаться сложными на первый взгляд»
ХОЧУ ПОПРОБОВАТЬ

Сколько зарабатывает аналитик данных?

60-80к
ДЖУН
90-120к
МИДЛ
130к+
СЕНИОР

Что вообще делает аналитик данных

Аналитики могут быть вовлечены в любую часть процесса. В роли аналитика данных вы можете участвовать во всем, начиная с настройки аналитической системы и заканчивая предоставлением информации, основанной на собранных данных — вас даже могут попросить обучить других работать с вашей системой.

Программа курса Практикума ⚡

Наставники — аналитики из Яндекса и других IT-компаний. Некоторые из них, как и вы, не сразу выбрали свою профессию и тоже осваивали её с нуля.
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс

16 часов

Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.

+ 1 проект в портфолио
Введение в профессию «Аналитик данных»

4 часа

Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
Предобработка данных

40 часов

Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.

+ 1 проект в портфолио
Исследовательский анализ данных

40 часов

Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными.

+ 1 проект в портфолио
Статистический анализ данных

40 часов

В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.

+ 1 проект в портфолио
Сборный Проект — 1
20 часов

Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.

+ 1 проект в портфолио
Сбор и хранение данных
40 часов

Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.

+ 1 проект в портфолио
Анализ бизнес-показателей
40 часов

Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.

+ 1 проект в портфолио
Принятие решений в бизнесе на основе данных
40 часов

A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.

+ 1 проект в портфолио
Как рассказать историю с помощью данных
40 часов

Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.

+ 1 проект в портфолио
Сборный проект — 2
20 часов

Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.

+ 1 проект в портфолио

1 неделя каникул после курса
Автоматизация
40 часов

Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.

+ 1 проект в портфолио
Прогнозы и предсказания
40 часов

Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.

+ 1 проект в портфолио
Выпускной проект
40 часов

Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.

+ 1 проект в портфолио

Навыки, которые вы получите ✊

Профессиональные навыки - хард скилз
Софт скилз - надпрофессиональные, которые потенциально можно развивать на этом курсе
⚡ Хард скилз
  1. Анализ текущей ситуации на рынке игр
  2. Помогите игровому сервису определить самые популярные направления
  3. Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
  4. Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге
  5. Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
  6. Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли
✨ Софт скилз
  1. Стратегическое планирование
  2. Управление проектами
  3. Подбор и развитие команды, управление командой
  4. Бюджетирование
  5. Анализ рынка
💚 Коммент ИЗИПИЗИ
Данный курс соответсвует необходимым для этой профессии навыкам

Подойдет ли мне данный курс?

Для старта достаточно иметь законченное среднее образование и возможность заниматься в среднем 15 часов в неделю.

Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что аналитика не для вас, это тоже положительный результат.
А отзывы где???
Женя Логинова
Идейный вдохновитель ИЗИПИЗИ
Жек, привет✋, а где отзывы-то??? Вроде, курс неплохой, наверняка его уже кто-то проходил и составил свое мнение
Женя Егоров
Верный соратник ИЗИПИЗИ
Привет, привет. Знаю, что онлайн курсы сейчас пользуются огромным спросом⚡Было бы круто найти еще человека, который тоже прошел или еще проходит обучающую программу.

Отзывы дают реальное понимание и помогают определиться с выбором, сам выбирал курс благодаря отзывам
Женя Логинова
Идейный вдохновитель ИЗИПИЗИ
Ок, а давай тогда дадим за отзыв крутую подборку:

⛵Как составить резюме, которое будет вас продавать

⌛Пошаговый конструктор сопроводительного письма, когда оно действительно нужно

⌚ Как составить свою стратегию поиска работы
Женя Егоров
Верный соратник ИЗИПИЗИ
ИЗИ, напишите ваш отзыв, указав свою социальную сеть и после валидации, мы обязательно отправим вам огненную подборку
Полезный материал об онлайн-курсах
Чтобы тебе было проще определиться
с курсом и успешно его завершить
Подробный отзыв, оставленный вами, поможет другим людям определиться с выбором
Спасибо за оставленный отзыв, мы проверим его содержание и свяжемся с вами
У нас есть два простых правила:

❗ Мы уделяем большое внимание отзывам о курсах и проверяем их достоверность

❗Мы не публикуем недостоверные и субъективные отзывы от кого попало, поэтому просим оставить ваши контакты для проверки подленности прохождения
Как вас зовут?
Ваш телефон
Ваш e-mail
Добавьте ссылку на любую вашу социальную сеть, к которой у вас есть доступ
Для того, чтобы мы могли проверить ваш профиль и связаться с вами в случае вопросов
Подробно опишите прохождение курса
Добавьте файлы
Тут вы можете добавить любую вашу гордость. Например, фото диплома, личного кабинета, ваших работ, сделанных на курсе
Made on
Tilda